Peningkatan Kecerdasan: Dampak Penambahan Jumlah Parameter pada Kinerja Model AI

Konsep Peningkatan Kecerdasan dalam Kecerdasan Buatan (AI) seringkali berkorelasi langsung dengan penambahan jumlah parameter pada model. Parameter, yang secara harfiah adalah bobot dan bias yang dipelajari model, menentukan kompleksitas dan kedalaman representasi yang dapat dipahami oleh AI terhadap data pelatihan. Semakin banyak parameter, semakin besar potensi Model Bahasa Skala Besar (LLM) atau model Generatif lainnya […]

Continue reading